유스케이스 목록

한화생명은 경직된 조직·레거시 인프라·외주 의존 문제를 해결하기 위해 애자일 조직과 전문가 내재화, AWS 기반 하이브리드 클라우드 플랫폼을 도입하여 DTC 서비스 매출 150% 증가, 개발 기간 40% 단축 등의 성과를 달성했습니다.

KB국민은행은 24시간 AI 상담 및 비용 절감을 위해 AWS 기반 하이브리드 클라우드 콜봇을 3개월 만에 출시, 인바운드 75% 커버리지와 아웃바운드 45% 자동화를 달성하며 상담 효율을 대폭 향상시켰습니다.

헤지펀드의 방대한 데이터 분석 비효율과 확증 편향 문제 해결을 위해 AWS 기반 AI 리서치 플랫폼을 구축, 종목 리서치 시간을 2시간→20분으로 단축하고 170개 기관 고객사 확보 및 계약 갱신율 100%를 달성했습니다.

쿠팡페이는 망분리 환경의 개발 생산성 한계를 극복하기 위해 내부 오픈소스 LLM 기반 AI 어시스턴트 '쿠돌이'를 구축, AWS와 협력해 RAG·프롬프트·에이전트 그룹을 운영하며 전사 AI 개발 문화를 확산시켰습니다.

코빗은 2018년 모놀리식 레거시 시스템의 장애·병목 문제 해결을 위해 AWS MSK·EKS·Aurora 기반 이벤트 드리븐 MSA로 재구축, 처리 성능 10배 향상·비용 80% 절감·장애 제로를 달성했으며, Amazon Q Developer·Bedrock 도입으로 데이터 분석 요청을 90% 줄이는 등 전사 업무 생산성을 혁신했습니다.

토스페이먼츠는 2020년 LG U+ 인수 후 노후 인프라와 자동화 부재 문제를 해결하기 위해 AWS를 도입했습니다. Control Tower, IAM Roles Anywhere, GuardDuty 등을 활용한 하이브리드 클라우드 보안 고도화로 월 거래액 4조 원, 연 15% 성장을 달성했습니다.

핀다는 스타트업의 런웨이 관리 어려움을 해결하기 위해 AWS 프로토타이핑 프로그램을 활용, AI CFO '프로젝트 테일러'를 구축했습니다. 거래 자동 라벨링, 미래 현금 예측, 시나리오 분석이 가능해져 재무 의사결정 속도와 리스크 관리 역량이 크게 향상되었습니다.

K뱅크는 온프레미스 인프라 한계와 AI 기반 은행 도약을 위해 AWS 클라우드를 도입, 데이터 활용 인원 10배 확대, 비용 30% 증가로 저장량 8배 확보, 금리인하요구권 승인률 3배 향상, 스미싱 탐지 정확도 95% 달성 등 성과를 거뒀다.

우리은행은 디지털 금융 환경 변화와 BaaS 사업 추진을 위해 AWS를 도입, Control Tower 기반 하이브리드 클라우드를 6개월 내 구축했습니다. 보안 규제 자동화, 빠른 계정 생성, API 생태계 확장으로 CJ·엠페이 연계 금융 상품을 성공적으로 출시했습니다.

2024년 금융감독원의 망분리 개선 로드맵으로 물리적→논리적 망분리 전환이 허용되어, AWS 멀티 어카운트 기반 연구 개발망 구축을 통해 AI·ML 연구 가속화 및 안전한 원격 개발 환경 실현

KB증권은 레거시 온프레미스 환경과 느린 개발 속도 극복을 위해 AWS 클라우드 네이티브 아키텍처를 도입, 6개월 내 투자분석·고객상담·법무검토·리스크관리 등 6개 AI 에이전트를 출시하고 월 1개 신규 배포 체계를 확립했습니다.

삼성화재는 온프레미스 GPU 환경의 기술 수명 한계와 개발 생산성 저하를 극복하고자 AWS 기반 하이브리드 AI 플랫폼을 도입, 구축 기간 2개월 단축, GPU 초기 투자 절감, 한 자릿수 인력으로 운영 가능한 효율적인 AI 서비스 환경을 실현했습니다.