케이뱅크의 Data-Driven AI

데이터 플랫폼 현대화 성과

• 데이터 활용 인원이 기존 20명에서 200명 이상으로 10배 확대
• 데이터 저장량 8배 이상 증가에도 비용은 약 30% 증가에 그침
• 데이터 접근 및 권한 설정 시간이 하루 이상에서 최대 1시간, 평균 10분 이내로 단축
• Amazon S3, EMR, Redshift, Athena 등 관리형 서비스 기반의 레이크하우스 구축으로 데이터 접근성·비용·성능·비즈니스 민첩성 동시 개선

AI/ML 플랫폼 고도화

• Amazon SageMaker AI 도입으로 데이터 탐색부터 모델 생성·관리까지 전 과정 단일 플랫폼에서 처리
• 대규모 인스턴스(32XLarge) 및 GPU 즉시 수급 가능으로 분석가의 인프라 대기 문제 해소
• VPC Only 모드 기반 보안 강화로 금융 규제 요건 충족 및 온프레미스 연계 구조 확보
• 분석가들이 인프라 걱정 없이 서비스·프로덕트에 집중 가능한 환경 조성

AI 서비스 적용 성과

• 계좌번호 기관 추천: 계좌번호 6자리 입력 시 95% 이상, 11자리 입력 시 99% 이상 추천 정확도 달성, 송금 UX 개선
• 금리인하요구권 대상자 추천: ML 기반 선제적 안내로 승인률 기존 대비 3배 이상 증가(40% 수준), 알림 대상을 1/n 수준으로 축소하면서도 성과 향상
• 스미싱 문자 AI 판독: RAG 구조 도입으로 정확도 15% 향상, 최종 95% 수준 달성, 2초 이내 판별 및 근거 제시 가능