금융 리서치의 미래, 링크알파가 열다: AWS, 그 혁신의 엔진

컴퍼니 스크리너 에이전트 도입 효과

• 종목별 리서치 소요 시간을 2시간 이상 → 20분 이내로 단축
• 동일 시간 내 분석 가능한 종목 수 대폭 증가 → 알파 창출 기회 확대
• 자연어 질문 기반으로 수백~수천 개 기업을 신속하게 필터링하여 롱숏 포트폴리오 구성 효율화
• 시간 여유 확보로 다국가·다섹터에 대한 객관적 분석 가능

데빌스 애드버킷 에이전트 도입 효과

• 애널리스트 1인당 투자 검증 및 투자 메모 작성 시간 주당 3~6시간 이상 절감
• 수천 개 문서를 자동 분석하여 투자 가설에 대한 체계적 반박 리포트 생성 → 확증 편향 완화
• 인베스트먼트 커뮤니티 미팅(IC 메모) 준비 효율화 및 검증된 가설 확보량 증가
• 과거 10~20년치 문서 처리로 장기 트렌드 기반 의사결정 지원

비즈니스 성과

• 글로벌 기관투자자(헤지펀드, 자산운용사, 투자은행, 증권사 등) 170개 고객사 확보
• 연간 계약 갱신율 100% 유지
• 2025년 JP모건 Capital Advisory Group의 헤지펀드를 위한 AI로 쇼트리스트 선정
• 2025년 NVIDIA GTC 발표 연사로 초청되며 업계 입지 강화

AWS 인프라 활용 효과

• Amazon OpenSearch: 하이브리드 검색(키워드+벡터), 다국어 지원, 복잡한 메타데이터 필터링으로 금융 특화 정밀 검색 구현
• Amazon Bedrock (Claude 3.7 Sonnet): 안정적인 스케일업 환경에서 높은 정확도의 금융 추론 및 리포트 생성
• AWS Textract + Bedrock VLM: 도표·그래프 등 복잡한 멀티모달 금융 문서 파싱 자동화
• S3, RDS, EC2 등 통합 스택 기반으로 파이프라인 안정성 확보 및 실적 발표 시즌 등 트래픽 급증 구간 대응